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kimi 人工智能的前世今生（第2页）

AI起步与硅的商业化（1960年代）

1960年代，集成电路的发明极大地推动了计算机的小型化和性能提升，为AI的早期研究提供了强大的计算能力。

在这个时期，第一个AI实验室成立，研究者开始探索如何让机器模拟人类智能。

1964年：美国计算机科学家DanielG.Bobrow开发出STUDENT计算机程序，用于解决数学问题。

STUDENT能够独立思考和解决问题，而不是仅仅根据预先编写好的规则执行任务；但只能解决一些相对简单的问题，并且在处理更复杂的问题时往往表现不佳。

1964年：IBM推出了System360系列计算机，这是一系列兼容的大型主机系统，成为了计算机行业的标准。

1965年：AI威胁论先驱者

英国数学家和计算机科学家古德（I.J.Good）发表重要文章《SpeculationsConcerningtheFirstUltraintelligentMachine》（关于第一台超级智能机器的猜想），提出了人工智能未来可能对人类构成威胁，可以算“AI威胁论”

先驱。

古德警告称，一旦超级智能机器出现，可能会引发“智能爆炸”

的现象。

1965年：“摩尔定律”

提出

1965年，美国物理学家戈登·摩尔提出了着名的摩尔定律。

该定律预测了集成电路上的晶体管数量将每隔约两年翻一番，这意味着芯片上的晶体管数量将呈指数级增长。

1966年：聊天机器人出现

德裔美国计算机科学家JosephWeizenbaum在麻省理工学院开发了ELIZA程序，一个能够模仿人类心理治疗师的聊天机器人，可以实现简单的人机对话。

1966年：美国计算机协会设立图灵奖，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。

1969年：美国麻省理工学院教授MarvinMinsky和SeymourPapert发表了《Perceptrons》，指出了单层神经网络的局限性，导致神经网络研究的暂时停滞。

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AI反思与微处理器时代（1970年代-1980年代）

1970年代，微处理器的出现进一步加速了计算机技术的发展，为AI研究提供了更强大的计算工具。

这一时期，美国斯坦福大学DENDRAL和MYCIN等早期AI专家系统开始在特定领域取得成功。

1980年代，硅技术的进步带来了个人电脑的普及，同时，神经网络研究因硅计算能力的增强而得到复兴。

1971年：微处理器的问世

英特尔Intel发布了第一款商用微处理器Intel4004，它是基于硅的集成电路，为个人计算机的诞生奠定了基础。

1973年：日本早稻田大学成功制造出了第一个人形机器人，名为WABOT-1。

这个机器人被认为是世界上第一个能够走路和操作物体的人形机器人之一。

1974年：哈佛大学PaulWerbos博士论文《BeyondRegression:NewToolsforPredictionandAnalysisintheBehavioralSciences》（超越回归：行为科学中的预测和分析新工具），提出了反向传播算法的初步概念，为后来神经网络的训练奠定了理论基础。

1975年：4月4日，比尔·盖茨（BillGates）和搭档保罗·艾伦（PaulAllen）一起创立了微软（Microsoft）公司。

微软最初专注于为个人计算机开发基于微处理器的软件，如BASIC解释器等

1975年：麻省理工学院马文·明斯基（MarvinMinsky）的论文《AFrameworkforRepresentingKnowledge》（知识表示的框架）提出了用于人工智能中的知识表示学习框架理论。

1976年：美国斯坦福大学肖特利夫（EdwardShortliffe）等人完成了医疗专家系统MYCIN的开发。

MYCIN是一个用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统，帮助医生诊断细菌感染，并推荐适当的抗生素治疗方案。