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ai未来洞察 生成式ai引爆2024人工智能报告2024年1月（第2页）

一是围绕AIGC的应用层创新具有确定性，将成就一批创企；

二是AIGC正在工具化，从“赶时髦”

变“真有用”

；

三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现；

四是多模态大模型拓展服务边界，带来更丰富的用户体验；

五是AIAgent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式；

六是AIGC加速超级入口形成，“NoAPP”

将重塑应用；

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七是AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”

；

八是应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”

开发；

九是大模型生态日臻繁荣，AIGC逐步普惠化；

十是智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。

4、德勤《企业中的生成式AI状况：现在决定未来》

1月17日，德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《TheStateofGenerativeAIintheEnterprise：Nowdecidesnext》。

调查结果显示，四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。

然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。

和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。

而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。

逾半数受访者认为，生成式AI的普及会导致全球经济集中化（52%），加剧经济不平等（51%）。

此外，49%的受访者认为，生成式AI工具和应用的崛起，可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。

为解决这些问题，大多数受访者认为有必要加强全球监管（78%）和协作（72%），以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。

5、WHO《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》

1月18日，世界卫生组织（WHO）发布了题为《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》（EthicsandGovernanceofArtificialIntelligenceforHealth：GuidanceonLargeMulti-modalModels）。

该指南概述了40多项建议，供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑，以确保适当使用大模型（LargeMulti-ModalModels，LMMs）来促进和保护人群的健康。

6、集邦咨询：2024年全球AI服务器将超160万台

集邦咨询TrendForce分析称，2024年全球AI服务器（包含AITraining及AIInference）将超过160万台，年成长率达40%，而后续预期CSP也将会更积极投入。

目前AIPC市场可大致分为两大推动力量，其一，由终端应用需求推动，主由Microsoft凭借个人计算机Windows操作系统及Office等工具几近独占市场地位，预期将推新一代Windows整合Copilot，促使Copilot变成硬需求。

其二，CPU领先者Intel诉求AIPC为搭配CPU+GPU+NPU架构，藉此推动发展各种终端AI应用。

2024年将拓展至更多边缘AI应用，或延续AIserver基础，推至AIPC等终端装置。

——总结·点评——

总的来说，这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。

OpenAI计划推出GPT-5并深化对通用AI的研究；生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长，三星和高通将占据重要市场份额；AIGC应用层将出现大量新应用，并推动智能化应用的爆发式增长；企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新，并担忧其可能带来的经济和社会影响；WHO发布了关于健康AI的伦理与治理指南；全球AI服务器市场预计将持续增长，并推动AIPC等终端装置的发展。

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