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一是围绕AIGC的应用层创新具有确定性,将成就一批创企;
二是AIGC正在工具化,从“赶时髦”
变“真有用”
;
三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现;
四是多模态大模型拓展服务边界,带来更丰富的用户体验;
五是AIAgent(人工智能代理)是大模型落地业务场景的主流形式;
六是AIGC加速超级入口形成,“NoAPP”
将重塑应用;
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七是AI能力更加原子化,业务流程迈向“无感智能”
;
八是应用从云原生走向AI原生,软件可望“以天为单位”
开发;
九是大模型生态日臻繁荣,AIGC逐步普惠化;
十是智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全措施。
4、德勤《企业中的生成式AI状况:现在决定未来》
1月17日,德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《TheStateofGenerativeAIintheEnterprise:Nowdecidesnext》。
调查结果显示,四分之三(79%)的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。
然而,大部分受访者表示,当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效,而非加速增长和促进创新。
和许多新兴技术一样,企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力(56%)。
而战略性领域,如促进创新(29%)和获取新思路与新洞察(19%),优先级相对较低。
逾半数受访者认为,生成式AI的普及会导致全球经济集中化(52%),加剧经济不平等(51%)。
此外,49%的受访者认为,生成式AI工具和应用的崛起,可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。
为解决这些问题,大多数受访者认为有必要加强全球监管(78%)和协作(72%),以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。
5、WHO《健康AI的伦理与治理:大型多模式模型指南》
1月18日,世界卫生组织(WHO)发布了题为《健康AI的伦理与治理:大型多模式模型指南》(EthicsandGovernanceofArtificialIntelligenceforHealth:GuidanceonLargeMulti-modalModels)。
该指南概述了40多项建议,供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑,以确保适当使用大模型(LargeMulti-ModalModels,LMMs)来促进和保护人群的健康。
6、集邦咨询:2024年全球AI服务器将超160万台
集邦咨询TrendForce分析称,2024年全球AI服务器(包含AITraining及AIInference)将超过160万台,年成长率达40%,而后续预期CSP也将会更积极投入。
目前AIPC市场可大致分为两大推动力量,其一,由终端应用需求推动,主由Microsoft凭借个人计算机Windows操作系统及Office等工具几近独占市场地位,预期将推新一代Windows整合Copilot,促使Copilot变成硬需求。
其二,CPU领先者Intel诉求AIPC为搭配CPU+GPU+NPU架构,藉此推动发展各种终端AI应用。
2024年将拓展至更多边缘AI应用,或延续AIserver基础,推至AIPC等终端装置。
——总结·点评——
总的来说,这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。
OpenAI计划推出GPT-5并深化对通用AI的研究;生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长,三星和高通将占据重要市场份额;AIGC应用层将出现大量新应用,并推动智能化应用的爆发式增长;企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新,并担忧其可能带来的经济和社会影响;WHO发布了关于健康AI的伦理与治理指南;全球AI服务器市场预计将持续增长,并推动AIPC等终端装置的发展。
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