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《Kimi人工智能月度报告丨AI大模型》
关键词:Sora"
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日日新
1.OpenAI推出人工智能视频生成模型“Sora”
2024年2月15日,美国人工智能研究公司OpenAI推出了一款视频生成模型“Sora”
,并发布48个文生视频案例及技术报告。
OpenAI的官网介绍称,使用这款模型可以用文本生成长达一分钟的视频,视频可具有多个角色、特定类型的运动、精确主题和背景细节等复杂场景。
该公司称,开发这一模型旨在教会人工智能理解和模拟运动中的物理世界,并训练其帮助人们解决需要现实世界互动的问题。
该模型可以深度模拟真实物理世界,标志着AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃。
对于任何需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生来说,这都带来了无限可能。
在针对“Sora”
的介绍中,OpenAI还指出,当前的模式存在弱点,可能难以准确地模拟复杂场景的物理表现,也可能无法理解因果关系的具体实例。
同时,该模型还可能混淆诸如左和右这类的空间细节。
2.谷歌推出轻量级开放人工智能模型Gemma
2月21日,谷歌发布一个名为Gemma的开放人工智能模型,该模型是使用与构建Gemini人工智能模型相同的研究和技术创建的。
该公司提供了两种不同尺寸的Gemma——Gemma2B和Gemma7B。
二者都带有预先训练和指令调整的变体,并且都足够轻量,可以直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。
谷歌表示,在关键基准测试方面,Gemma超越了更大的模型,并且两种模型尺寸都优于其他开放模型。
该公司表示,目前正在公开关键的技术数据,例如“模型权重”
。
3.谷歌发11B基础世界模型,生成交互虚拟世界
谷歌发布根据互联网视频训练的基础世界模型Genie,该模型参数规模为11B,可以从合成图像、照片甚至草图生成无数种动作可控的交互式环境。
Genie可以用它以前从未见过的图像提示,例如现实世界的照片或草图,使人们能够与他们想象的虚拟世界进行交互。
4.美国Groq公司开发出新型大模型推理芯片
2月19日,美国人工智能初创公司Groq发布新型大模型推理芯片LPU(语言处理单元)。
LPU是一种新型的端到端处理单元系统,可以为具备序列组件的计算密集型应用(比如LLM)提供极快的推理速度。
LPU的推理速度已经接近每秒500词元(Tokens),最快可达到每秒750Tokens。
LPU芯片主要基于TSP架构,结合Dragonfly网络拓扑设计,提高了系统的并行处理能力和效率。
Groq公司由谷歌TPU芯片团队原成员创立,该公司的LPU芯片采用14nm制程,其核心优势是克服了两个大语言模型推理的瓶颈——计算密度和内存带宽,搭载了230MB的静态随机访问存储器(SRAM)来保证内存带宽,片上内存带宽达到80TBs,整型(8位)运算速度为750TOPs,浮点(16位)运算速度为188TFLOPs。
由于其内存容量仅为230MB,运行Llama270B模型需上百块芯片,整体成本极高,仍无法替代英伟达。
5.谷歌内部编码AI大语言模型Goose曝光
谷歌内部研发了一款名为「Goose」的AI大语言模型,用于提高员工编写代码效率,加速产品研发,目前仅限谷歌员工使用。
Goose能回答技术问题,编写代码,提供自然语言的代码编辑提示,是谷歌将AI融入产品开发的重要一环。
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