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《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》
关键词:AI赋能教育
1.高通、谷歌、英特尔等联合开发AI软件
英伟达凭借AI芯片的领先,如今已成为行业巨无霸,包括微软等巨头也需要与其合作,全球超过400万开发者依靠英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用。
为了打破这一局面,包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟,计划从软件入手与英伟达解绑,帮助AI开发者不必依赖英伟达平台。
高通AI和机器学习主管表示:「我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。
」UXL基金会是一家科技公司联盟,以英特尔开发的一项OneAPI技术为起点,计划构建一套能够为多种类型AI提供支持的软件和工具。
该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行,无论其使用什么芯片和硬件。
谷歌是UXL的创始成员之一,帮助确定该项目的技术方向。
UXL还计划吸引亚马逊云计算、微软Azure等公司,以及其他芯片制造商。
2.教育部发布4项行动助推人工智能赋能教育
3月28日,教育部在京举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”
启动仪式。
教育部当日启动人工智能赋能教育行动,推出4项具体行动,旨在用人工智能推动教与学融合应用,提高全民数字教育素养与技能,开发教育专用人工智能大模型,同时规范人工智能使用科学伦理。
4项行动包括:国家智慧教育公共服务平台当日上线“AI学习”
专栏,邀请“大咖”
谈AI、组织名师教AI、鼓励师生学AI;推动国家智慧教育公共服务平台智能升级,支持全民个性化终身学习,上线智能工具增加课堂互动,促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通;实施教育系统人工智能大模型应用示范行动,推动大模型从课堂走向应用;将人工智能融入数字教育对外开放,搭建数字教育国际交流平台,提供人工智能教育的中国方案。
3.北京人工智能训练基地启用
3月29日,在2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会上,国内第一个人工智能数据训练基地、北京规模最大的公共算力平台正式启用。
此次北京亦庄人工智能公共算力平台正式点亮,算力规模在北京最大,可提供算力3000P。
1P相当于每秒1000万亿次的计算速度。
也就是说,这里每秒就进行300亿亿次的计算,相当于超过百万台高性能电脑的算力。
以往企业自己要算几个月的事,在这里十几天就能搞定。
成为“第一个”
,不只依靠算力“硬件”
。
“训练基地要干的,不只是训练。”
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