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《Kimi人工智能月度报告丨AI人物观点》
关键词:算力十问
1.沈向洋:大模型将横扫所有垂直行业
“大模型大到一定地步以后就涌现出来。
多大才涌现出来?没人讲得清楚。”
3月23日,2024全球开发者先锋大会在上海开幕,美国国家工程院外籍院士沈向洋在《大模型时代的机遇和挑战》的演讲中分享了关于大模型的五方面思考。
第一,大模型的到来,强迫人类重新思考人机关系。
“我们受到的冲击,到底有多少是机器智能的发展,有多少是人机交互的震撼。”
他认为,不管是什么技术,最终目的是帮助人更好运用机器,不忘初心。
第二,大模型将横扫所有垂直行业。
大模型可分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个人大模型。
“一个通用大模型如果没有万卡、不上1万亿参数,基本上以后就不太好意思说这是一个通用模型了。
行业大模型大致上是千亿参数、千亿卡的训练规模。
企业大模型可能只需要100张卡、百亿参数。
最有意思的是个人大模型,利用个性化参数,结合云和端,这是非常有意义的。”
第三,算力是门槛。
影响算力的两大因素是模型大小和数据规模,随着参数增加,对算力的需求几乎是几何级的。
“千卡万卡是钱堆出来的。
以前有一句话叫贫穷限制想象力,现在贫穷可能扭曲想象力,因为如果没有卡,能想象要做的项目可能就不太一样了。”
第四,AI带来社会冲击。
这些冲击包括对民众的冲击、企业的冲击、政府监管的冲击、社会发展的冲击,带来一本正经胡说八道、深度伪造等伦理问题,很多国家开始立法,这需要共同推动治理、向前发展。
第五,智能的本质。
人工智能蓬勃发展,但人们对智能的本质并没有清晰认知。
“大模型大到一定地步以后就涌现出来。
多大才涌现出来?没人讲得清楚。”
沈向洋表示,“很多人相信scalinglaw(规模法则),但今天的深度学习,理论非常欠缺。
从宇宙到量子,物理学有一套大一统的理论统一起来,叫作TheoryofEverything。
今天深度学习没有这样的理论,所以叫作TheoryofAnything。”
2.中国工程院邬贺铨院士:《算力十问》
在第二届“华彩杯”
算力创新应用大赛启动会上,中国工程院邬贺铨院士发表题为《算力十问》的主旨报告
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