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121 不如看小说（第2页）

......

科技园中。

程旭元激动得迎了过来，“路舟！

来，我给你讲一个新想法！”

“哦？”

路舟看着这激动得像小孩一般的程旭元感到有些好笑。

程旭元直接拖着路舟就到了电脑前，“文档我稍后再总结，先给你讲讲思路。

还记得我们之前聊围脖的内容流问题吧。”

“嗯。”

“昨天我在构造微讯的公众平台的时候，思考着一个问题。

内容到底如何数据化，量化。”

路舟看着他，猛然间不得不再次感叹起了历史的巨大惯性。

他说道，“如果是以机器学习来解决，可以用统计形式的手段来考虑。

这就变成了一个归类，统计概率的问题。”

程旭元听了不由赞同了起来，“是的。

事实上，此前千度正在秘密研发的项目，我多少有参与其中，这中间我给它启发了不少。”

路舟一想，原来是此前去往北京见面时的情形，而程旭元所指正是千度输入法。

那样的场景，正是日常中用户所常能用到的，当使用输入法时，软件会不时弹出你正想要的词语。

由词汇输出，变成一篇由词汇构成的文章，这中间颇有异曲同工之处。

他叹了一口气，“坦白说，公众平台的产品形态我更倾向保持原样，它首先是一个功能性产品。

如果你有新的想法，等微讯走上正轨后可以再内部立项。”

“当然我也清楚，无论是个性化还是用户特征挖掘，每一个互联网公司都在做，包括梦谷自己本身也是如此。

最为体现这个特性的，莫过于我们已经推出的‘d+’组件。

单单目前我们已经做了的有什么？

用户分析和画像，从用户允许的角度收集用户数据，进而构造诸如价值观、行为偏好、社会属性和意识属性等等多维度的数据画像。

由数据去构造一个用户，它可以有多种多样的手段，这么做有助于我们去量化一整个用户群体，从而提升我们的产品、内容。

即便我们已经做到了这样的地步，我仍然在让方强和温哥在不断推进相关服务的迭代，谋求更多样化的数据，更丰富的用户画像。

为什么，所为的就是要更加了解我们的用户，将他们更加数据化。

我们才能更赚钱。