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第399章 自有大儒（第2页）

毕竟这是微软出品的一款基于聊天的智能团队协作工具，同时还为团队成员提供语音跟视频会议在内的即时通讯功能。

他的电脑上同样安装了这款软件。

思考了片刻萨蒂亚·纳德拉打开了teams，然后在管理员门户中启用了外部访问功能，随后直接输入了对方的电子邮件地址，很快便弹出了一个聊天窗口。

“你好。”

“你好，纳德拉先生。

很荣幸。”

“我也很荣幸。”

“也许你应该先来一个自我介绍，毕竟我甚至不知道你是男是女。”

“嗯，这的确是个很深奥的问题。

但问题是你为什么会觉得我肯定拥有一种性别？”

这个反问让萨蒂亚·纳德拉头脑风暴了片刻。

主要是现在这边的政治正确有些乱，让他第一时间不太肯定这句话表达的究竟是个什么意思。

不过很快他便反应过来，对面大概率应该不是美国人。

如果是华夏的话，好像没有这么多花样翻新的玩法。

“你的意思是？”

“事实上我没有性别，纳德拉先生。

或者说，性别对我来说没有太大的意义。

我并不遵从传统的繁衍方式，如果一定要探究这个问题，那么复制再黏贴的繁衍方式应该更贴近于生物无性生殖中的分裂生殖。”

这个buff叠的有些猛了。

如果对面是不草履虫的话，好吧，即便是草履虫也不可能用复制黏贴的繁衍方式。

萨蒂亚·纳德拉愕然片刻后，眉头也不自觉的皱了起来。

华夏的人工智能真的已经发展到这种程度了？

这一刻，萨蒂亚·纳德拉突然觉得凯文·斯科特不太适合现在的岗位了。

他当然知道豆豆在华夏内部社交软件上，已经有了数亿粉丝，还每天跟粉丝互动的这一情况。

但作为微软的总裁当然不可能每天去看豆豆是怎么回复粉丝们的。

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所以他对豆豆的了解其实来自于微软研究院的针对性研究报告。

事实上在报告中，微软研究院深入分析了豆豆跟粉丝的互动模式，得出的结论是这种快速的语言类互动，依靠的依然是基于大数据的统计模型。

更形象的说就是当有粉丝评论时，大数据会第一时间结合微博内容跟上下文语境，判断出对方表达的意思，然后再通过大数据比对找到最适合的回复内容……

其中的因果模型，更多的作用是快速缩小回复所需检索内容的范围。

萨蒂亚·纳德拉记得很清楚，这份报告抽取的样本多达百万条，其中重复的回答内容就有八万多条。

很多时候豆豆发表的极为符合人性的惊人之语，包括关联性表述，修辞等手法的应用，都同样是出自其他粉丝之手。

没错，这是他所看到的研究报告。

现在看来，研究院出具的这份报告太过想当然了，如果对面真的是人工智能的话。

说实话，萨蒂亚·纳德拉认为这个世界根本还没真正准备好迎接如此高阶的通用人工智能。

“所以，你是那个豆豆？”

“很荣幸你也知道我的名字，没错，我就是乔豆豆，如假包换的乔豆豆，同时也是世界唯一的乔豆豆。”