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陆语在脑海中暗暗的考虑道。
对于一些连遗传算法是什么都不知道的人而言,用上太复杂的方式去介绍,显然是有些强人所难了。
所以,陆语也只能简化了一下脑海中的语言表达,继续说道:
“简单来说,当咱们面对一个困难的时候。
。
。”
“这些问题不是只有一个目标,而是有好几个目标要同时考虑,不能仅仅只将目光聚焦在一个目标上。
。”
“比如说,你想做一个微电机系统,你不仅要让它的误差小,还要让它的性能好,但是这两个目标可能会互相影响或者互相矛盾。”
“你怎么办呢?你就要找一个方法,让这两个目标都能达到一个比较好的水平,或者找到一些方法,每个方法都能达到一个比较好的水平。
这些方法就叫做帕累托最优解。”
“帕累托最优解的意思是,在这些方法里面,没有哪一个方法能够在一个目标上更好,而不在另一个目标上更差。”
“也就是说,在这些方法里面,没有哪一个方法能够完全比另一个方法更好。”
“遗传算法可以用一些技术,比如非支配排序遗传算法或强度帕累托进化算法等,来有效地解决这种问题,并找到一组不同的帕累托最优解。”
“而其他的算法,比如你们刚刚提到的卡尔曼滤波器和支持向量机等,就要把多个目标合成一个目标,或者给每个目标一个权重,这样可能会造成许多我们不想要遇到的困难。”
“现在大家能明白我的意思了吗?”
陆语话都说到这地步了,之前研究人员们就算是反应力再迟钝,也都大约能够反应的过来到底是怎么回事了?
毕竟他们能够做到今天的位置上,就算一时半会儿没有办法彻底明白遗传学算法到底是什么东西,但如今听了陆语的解释,也至少明白了它的优点到底在什么地方。
“原来如此!”
“奇妙,太奇妙了!”
“这么神奇的想法,怎么我以前从来都没有听过!”
“不愧是陆总工,思路就是跟咱们旁人不一样。”
一众研究人员们都爆发出来难以想象的惊讶神情,所有人的表情也都变得激动了起来。
光是听这些东西都让他们感到浮想联翩,如果接下来陆语真正的将遗传学算法的内容展示出来,一定能够给他们带来一个大大的惊喜!
一念至此,他们的表情都变得无比的兴奋和激动!
至于。
。
。
接下来如何将这个遗传学算法运用在微电机系统的兼容性问题上。
这个问题恐怕就得接下来陆总工亲自出手才能解决了。
“好。”
“既然我们的初步方针都已经定下来了,那这场会议就暂时先散会吧,我也需要回去再准备一下,给你们一个更加详细的介绍。”
“或者说,说明书。”
“毕竟敲代码的活光我一个人也敲不完呀。”
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