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第五百七十五章 坏消息和好消息(第1页)

固然卡尔曼滤波器算法有着很多优点,这并不意味这个算法就真的能够远远领先于支持向量计算法了。

要想要真的把这个算法给发挥出来。

就必须需要选择合适的运动模型和观测模型,并确定相应的参数和协方差矩阵,除此之外,还得选择合适的初始状态和初始误差,根据观测数据不断更新状态和误差。

总而言之,要求并不低。

不过同样的,支持向量机算法,也拥有着自己的优势。

陆语叹息了一口气,苦恼地看了看自己的几个争吵中的下属,一时之间不知该说些什么。

“你们。

其实说得也没错。”

“但是,局限性太大了。”

他咬了咬嘴唇,想要发表一下自己的观点。

但最终还是选择保持沉默。

在微型卫星网络系统,微电机所运用的空间里,也就是那一片广阔无垠,充满着未知危险的神秘宇宙中。

能够处理更高维度的数据的支持向量机算法,显然是更好的选择。

然而,这就像是盲人摸象一样。

你能摸到尾巴,那你就注定摸不到象鼻,反过来也是一样。

摸到大象鼻子的人,以为大象是一个长毛毛虫。

摸到大象腿的人,以为大象是一个柱子。

从他们的角度来看,说得都没有问题。

但。

大象就是大象!

就像现在的情况,

两种算法虽然都有自身的诸多优势,但是彼此之间的局限性一样不少。

这也是为什么陆语没有直接发表意见的原因了!

难啊!

支持卡尔曼滤波器算法,就得找一个合适的法子,来反驳支持向量机算法。

反过来也是一样。

陆语的大脑,也是高速运转了起来,开始做起了选择。

“如果使用支持向量机,那就需要大量的训练数据和计算资源,并且对数据的质量和分布有一定要求,如果训练数据不足或者不平衡,支持向量机可能会过拟合或者欠拟合。

合适的核函数和惩罚参数,数据归一化和标准化。

。”

一念至此,他开口道。

“大家先安静一下吧。”

在思索了片刻之后,陆语发言了。

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