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周不器笑笑,“罗宾,你来说说?”
李彦红失笑着摇摇头,然后缓缓道:“六七年前,百度组织了一群全国最优秀的互联网专家,想要自研出我们自己的大数据系统,花了很多钱。
可是做出来之后,跟开源方案hadoop在性能上有很大的差距。
不仅是使用性能的差距,还有后期维护的成本差距。”
顿了一下,他接着说:“hadoop是美国的阿帕奇基金会联合着雅虎,一起做出来的开源项目,这是一个科技行业里公益性的基金会。
除此之外,既然是开源方案,全球的开发者都可以参与进来,不断的对结构和性能进行优化,然后全球共享,这可以为所有从事跟大数据处理相关的公司都节省下一大笔钱。”
孟秘书长点了点头,手里拿着笔做记录,一边写一边说:“有三个优势,一个是性能更强,一个是成本更低,一个是全球化的技术共享,可以与时俱进的与时代同步。”
这话一出,很多人就暗自点头起来。
觉得这个秘书长很有水平。
从李总的话里,一般人只能听出两点优势,就是性能强和成本低。
其实还有一个隐藏的更深的巨大优势!
那就是全球化。
使用开源方案,就意味着是全球同步的,不会国外偷偷研究出来了什么领先科技了,闷声不响的就把国内的互联网公司给甩开了。
大家都是站在同一个平台上信息共享。
你技术爆发了,我也会跟着受益。
这对技术落后的国家来说,是采用开源方案最大的优势所在。
在大数据处理领域,就更是如此了。
因为这个领域技术含量太高。
高到了“独一无二”
的层度。
为此,周不器就进行了补充,略带几分自嘲,“百度放弃了那个计划之后,我把那些科学家给接到了紫微星,想延续这个使命,为我们国家创造出真正属于我们自己的分布式处理框架。
可是搞了三四年,这个项目也就停了,紫微星现在采用的也是hadoop的通用方案。”
在场It领域的行业人士,对此都不意外。
不过还是有很多外行在。
周不器就只能进一步的解释,“事实上,哪怕是微软、亚马逊、Facebook、甲骨文、Ibm这样的硅谷科技巨头,在大数据处理中,也都是采用的hadoop的方案。
不是紫微星技术不行,而是因为hadoop背后站着全世界的科学家,所有擅长大数据处理的科学家们,都在为hadoop做贡献。
一个成功的开源项目,可以有着巨大的技术优势和成本优势。”
李总笑着点点头,“大数据的领域,就是独一无二的。”
孟秘书长低头记录了一下,然后又问了一个关键性的问题,“开源有这么多好处,那么缺点呢?缺点是什么?”
说到这个,老张就很有发言权了,他举手发言:“三个月前,搜狐遭遇了一次很严重的敲诈事件,就是来自开源策略。
不是hadoop了,但也是开源社区里的一个数据库检索的方案。”
敲诈这可是违法事件,孟秘书长就很重视,“怎么回事?”
老张道:“开源就意味着对全世界开放,就意味着全世界所有的人都可以来深入的研究、分析。
可这个世界上并不是每一个人都是好人。
有些有技术优势的人,去研究开源方案,不是为了要加以优化和改进,而是为了找到开源方案的漏洞,然后加以利用非法谋利。”
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