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手术室旁的会议区依旧充斥着高科技的氛围,墙壁上投射着各种设备的全息模型和复杂的连接图。
这些图形展示了纳米机器人、脑机接口以及其他高端医疗设备之间的数据传输关系。
经过上一章的讨论,博凯团队已基本明确了AI系统整合的方向。
现在,每个人肩上的任务都极为重要,而摆在他们面前的不仅是技术难关,还有将理论转化为临床实践的迫切需求。
赵明轩站在一面大屏幕前,手指在虚拟界面上快速滑动,将设备的接口和数据流图逐一分析。
他的目光专注,盯着不断变化的全息技术架构图,上面详细显示了医院信息系统(HIS)与各个设备的连接路径,以及不同厂商设备的加密数据接口。
医院信息科主任站在一旁,眼神中闪烁着深思的光芒。
“赵博士,厂商的保密协议是个大问题。
他们的设备数据接口不开放,整合难度相当大。”
信息科主任语气中带着几分担忧。
赵明轩点了点头,冷静回应道:“是的,数据壁垒是我们目前面临的最大挑战之一。
各个厂商的数据格式、算法和安全策略彼此独立,几乎没有统一的标准可循。
不过,通过建立一个中间层的技术架构,我们可以在不破坏这些独立性和隐私的前提下,实现数据的流通与整合。”
他调出了全息屏幕上的架构图,指向中枢核心:“这里是我们的AI中枢系统,它作为中间层,负责处理所有设备的独立数据接口。
通过统一的API,我们可以标准化数据流动并使用加密传输,保证数据隐私和安全。”
赵明轩继续操作界面,展示数据流动的示意图:“通过这个中枢系统,我们能够确保数据在手术过程中实时共享,并通过高效的加密协议确保数据只能在特定时间段内有效。”
信息科主任略显疑惑:“中间层可以隔离系统间的数据安全问题,但对于保密策略呢?厂商的保密协议如何确保不被侵犯?”
赵明轩随即调出了几篇参考的论文,指着屏幕解释道:“我们将借鉴AI-DrivenMultimodalIntegrationforEnhancedNeuro-Regeneration中的多模态AI系统整合方案。
这种方法可以在不侵犯厂商核心技术的前提下,实现医疗设备数据的安全共享和实时处理。
我们通过数据切片技术,仅提取设备运行状态的必要部分进行分析。”
在信息科的协调下,几位厂商的技术代表通过视频会议参与讨论。
屏幕上的几位代表面露谨慎,其中一人显然对保密协议格外敏感:“我们公司的核心数据无法直接共享,这是我们的底线。”
赵明轩沉稳回应道:“我们完全理解每家公司的技术保密需求。
我们采用的数据切片技术只提取最基本的设备运行状态,不涉及核心技术。
再通过加密传输和定时销毁机制,我们能够确保厂商的技术机密不会外泄。”
他说着展示了一份安全协议草案,上面详细列出了保密条款与数据切片技术的运作方式。
屏幕另一端的技术代表们沉默了一会儿,其中一位技术负责人开口道:“这个方案听起来有一定可行性,但我们的法律部门还需要进一步评估,确保符合我们的保密协议。”
赵明轩点头回应:“这是我们设计这套方案的初衷,我们希望在不违反保密协议的前提下,打通设备与系统的协作壁垒。
接下来,我们会与各位的法律部门协商,确保技术方案安全可行。”
几位厂商的律师很快加入会议,他们详细审阅了协议,并在屏幕上做出了一些调整。
最终,几位技术负责人和律师表示同意这个方案,愿意继续推进合作。
“为了更好地服务患者,我们会继续跟进,并协调技术团队配合你们的实施。”
其中一位代表说道。
赵明轩露出一丝满意的微笑,表示感谢。
接下来,他将与信息科和厂商的技术团队继续落实这个中间层架构的对接。
与此同时,李雪瑶的工作也在稳步推进。
她通过全息屏幕展示了设备间的数据流动及其整合策略,解释了如何通过*QuantumDeepLearningforReal-TimeNeuralPathwayReconstructioninComplexMedicalEnvironments*中的量子计算技术来加速数据处理。
“量子计算让系统响应时间显着加快。”
李雪瑶展示了一组数据模型,继续说道,“通过量子计算,AI中枢系统能够快速分析和处理来自各个设备的生物信号,确保手术中的实时反应不受干扰。”
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