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第139章 纳米纤维弹药的创新（第2页）

“传感器的响应速度需要提高，同时分子加速器的能量分配存在问题。”

艾利斯冷静地分析道。

张宇闭上眼睛，深吸一口气，脑海中迅速回放失败的场景。

每一次延迟、每一处失效点，都像是战场上的漏洞。

“不能再犯这种错误了，敌人不会给我们第二次机会。”

他抬起头，眼中重新燃起斗志。

“艾利斯，再次模拟强磁场环境，让我找到解决方案。”

通过艾利斯的帮助，张宇采用了量子计算技术进行实时调节，使加速器在接触目标的瞬间便能完成自适应调整。

弹药的内部加速器需要强大的能量支持，而纳米纤维本身的能量传导效率有限。

张宇需要确保弹药在高速飞行过程中，能量能够稳定传输至加速器，并在接触目标时爆发出最大的威力。

张宇通过纳米电池技术，设计了一种高效能量传输系统，能够将能量从弹药外壳迅速传输到加速器，并保持稳定，避免因过载而损坏。

在这些技术细节得到解决后，张宇终于制造出了第一批纳米纤维弹药原型。

这些弹药每一颗都由纳米纤维构成，内部含有微型的爆炸物分子加速器，能够根据目标的防护特性自动优化其分子结构，以达到最大程度的穿透力和爆炸威力。

随着设计逐渐完善，张宇在实验室里制造了第一批纳米纤维弹药原型。

每一颗弹药都由纳米纤维构成，内部含有微型的爆炸物分子加速器。

当弹药接触到目标时，这些加速器会迅速启动，分子结构会根据目标的防护特性自动优化，以实现最大程度的穿透力和爆炸威力。

张宇迫不及待地进行了初步测试，将自适应纳米纤维弹药投向了一个模仿敌人防御装置的靶区。

测试中，虽然大多数弹药成功突破了防御层，但仍有部分目标未能完全穿透防护系统，爆炸威力也未能达到预设的极限。

“看来，单纯的自动调整并不足以应对所有复杂的防御。”

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张宇分析道。

他意识到，现有的弹药设计在面对一些特殊的防御方式时表现不佳。

张宇在测试过程中，向艾利斯请求实时反馈。

艾利斯通过她的高效计算能力，迅速处理了测试数据，分析出防御系统的弱点所在。

在分析过程中，艾利斯首先发现了某些防御装置并非依靠硬度和厚度抵挡攻击，而是通过磁场干扰或能量屏障进行防护。

这一发现让张宇意识到，弹药设计必须突破传统的物理防御方式，才能有效应对复杂的敌方防御。

艾利斯利用她对外星技术的广泛知识，向张宇提供了有关能量屏障和磁场干扰的理论模型，并建议张宇调整弹药的核心技术——即纳米纤维的自适应调节机制，加入对磁场和能量屏障的适应能力。

张宇意识到，仅凭现有的自动调整算法仍无法有效应对复杂的防御方式。

于是，他决定引入一种新的功能：让纳米纤维具备自我学习的能力，能够快速识别并适应不同类型的防御方式。

艾利斯的计算模型帮助张宇设计了这套“自我学习机制”

，通过模拟不同的敌方防御方式（包括磁场干扰、能量屏障等特殊防护），艾利斯协助张宇调整纳米纤维的反应模式，让它们能够在瞬间根据目标的防护层和防御机制自我优化。

艾利斯还利用自己的人工智能能力，设计了一个实时学习算法，使得每次弹药发射后，能迅速从反馈中获得信息，并将其用于后续的优化和调整。

每次实验结束后，张宇会与艾利斯一起对弹药的表现进行分析，并对其分子加速器的调整算法进行优化。

艾利斯根据实验数据为张宇提供了详细的反馈，帮助他改进分子加速器的调节精度和响应速度，确保每一次的爆炸威力都能恰到好处。