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在海渊城国际会议中心的主会场上,巨大的穹顶下灯光璀璨,各国科学家围坐在一起,围绕着关键议题展开了新一轮的激烈讨论。
华夏的人工智能专家陈博士率先发言:“在应对外星威胁的过程中,人工智能技术的应用至关重要。
我们团队研发出一种新型的AI决策辅助系统,它能够在极短时间内对海量的外星探测数据进行分析,并提供最优应对策略。”
美国的计算机科学家杰克推了推眼镜,说道:“陈博士,听起来很厉害。
不过,面对外星复杂且未知的环境,如何确保AI系统的适应性和可靠性?它是否能应对一些超出预设程序的突发状况?”
陈博士微笑着回应:“这正是我们的技术突破点。
我们采用了深度学习与强化学习相结合的方法,让AI系统具备自我学习和进化的能力。
它可以根据实时反馈不断调整策略,适应各种复杂情况。”
这时,德国的机械工程专家汉斯插话:“那在硬件方面,这样强大的AI系统对计算设备的要求一定很高,如何解决设备的便携性和能源消耗问题?”
陈博士点点头:“没错,我们正在研发一种基于量子芯片的超级计算机,它体积小、运算速度快,并且能耗极低。
预计在未来两年内可以实现初步应用。”
腾在一旁认真倾听,随后提出:“陈博士,在星际探索中,AI系统还需要具备与人类宇航员高效协作的能力。
这方面你们有什么考虑?”
陈博士回答道:“我们已经在进行相关研究,通过模拟太空任务场景,让AI与宇航员进行大量的协同训练。
同时,开发了一套直观易懂的人机交互界面,确保双方能够快速准确地沟通。”
话题转到了新能源领域。
澳大利亚的物理学家艾米丽站起身,展示手中的数据板:“我们在可控核聚变研究上取得了重大突破。
通过改进磁场约束装置,我们成功将等离子体的约束时间延长了两倍,这意味着距离实现商用核聚变又近了一步。”
俄罗斯的能源专家伊万激动地说:“艾米丽博士,这真是个好消息!
那在核聚变燃料的获取和储存方面,目前进展如何?”
艾米丽说:“我们发现了一种新的海水提炼技术,可以更高效地提取核聚变所需的氘和氚。
同时,研发出一种新型的超导材料,用于制造更安全、高效的燃料储存容器。”
英接着提问:“艾米丽博士,核聚变技术应用于星际航行的推进系统,目前面临的最大挑战是什么?”
艾米丽思考片刻后回答:“主要是能量转换和输出的稳定性问题。
星际航行需要持续稳定的动力输出,我们正在研究如何优化核聚变反应的控制算法,确保能量能够按照需求稳定输出。”
日本的材料学家山本也分享了他的研究成果:“我们研发出一种新型的纳米复合材料,它不仅具有超强的强度和韧性,还能在极端温度和辐射环境下保持稳定。
这种材料有望应用于太空飞行器的外壳和关键部件。”
英国的航空航天工程师露西问道:“山本博士,这种材料的制造成本如何?大规模生产是否可行?”
山本回答:“目前制造成本确实较高,但我们正在优化生产工艺,预计在未来三年内将成本降低50%。
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