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第2024章 丨kimi 人工智能＋2024ai十大猜想（第2页）

未来挑战与应对：

行业进入门槛因高昂算力需求和成本而提高，监管平衡、应用率提升、无序竞争等问题需妥善解决。

建议通过打造行业合作生态、优化算力体系、创新监管手段、规范竞争来促进AI产业健康发展。

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国际视野

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风投机构RadicalVentures：2024年AI预测

-英伟达可能会加强在云计算领域的布局。

-StabilityAI可能面临财务困境，有倒闭的风险。

-随着AI技术的多模态化，传统的“大型语言模型”

和“LLM”

等术语可能不再适用。

-封闭模型将继续领先于开源模型，尤其是在性能方面。

-世界500强公司可能会设立首席AI官职位。

-Transformer架构可能会被新的架构所替代。

-云提供商对AI初创企业的战略投资可能受到监管机构的审查。

-微软与OpenAI的合作关系可能会出现裂痕。

-风投可能会转向加密货币领域，影响AI领域的投资热度。

-AI生成内容的版权问题可能成为法律风险的来源。

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a16z：2024年颠覆性趋势报告

-AI将在医疗健康领域发挥重要作用，提高生产力并改变医疗技术。

-消费者技术领域将出现更多语音优先应用和专业化AI助手。

-AI与区块链技术的结合将降低开发成本，促进技术的全球发展。

-金融科技领域将通过AI提高服务效率，改变银行和交易行业的工作方式。

-游戏领域将出现由AI驱动的创新游戏系统和机制。

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-企业服务领域将出现AI数据驱动的客户关系管理（CRM）。

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对冲基金Coatue《AI：即将到来的革命》：

-编程语言将简化，使得更多人能够轻松编程和使用AI技术。

-设备上的AI应用将变得普遍，使得每个用户都能拥有一个强大的AI助手。

-AI模型的扩展将是一个工程挑战，需要更多的工程师参与。

-多模态大模型和新的基础架构，如“Hyena”

架构，将推动AI技术的前沿创新。

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Canalys：全球科技行业十大趋势预测