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1、美国《禁止AI欺诈法案》
1月11日,美国众议员提出《2024年禁止人工智能伪造复制品和未经授权的复制品法案》。
该法案旨在保护个人的声音和视觉相似性不被未经授权的AI技术复制和使用。
法案要求联邦机构在获取AI解决方案时,必须使用由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的AI风险管理框架,呼吁NIST开发测试和评估人工智能采购的方法。
此举意在确保AI技术的安全性和透明度,防止AI技术被用于欺诈和其他非法活动。
2、美国国防部发布《国防工业战略》
1月11日,美国国防部发布首份《国防工业战略》(NDIS),规划了美国国防部在“决定性的十年”
的前进方向,旨在促进现有国防工业基础朝着更强大、更有弹性、更具活力的现代化国防工业系统变革,为美国提供持续的竞争优势。
该战略包含了一系列行动,将推动国防部应用人工智能和先进分析来监控其庞大的工业资产供应链,并加强内部和外部网络安全保护。
3、英国发布国际人工智能安全指南
1月16日,英国标准学会(BSI)发布国际人工智能安全指南,这份全面的指南旨在帮助企业建立和加强人工智能管理系统,并提供强有力的保障措施,确保负责任地开发和使用人工智能工具。
4、澳大利亚将成立咨询机构应对AI风险
1月17日,澳大利亚政府表示,将成立一个咨询机构以减轻人工智能带来的风险,从而成为最新一个加强对该技术监管的国家。
澳大利亚政府还计划与行业机构合作推出一系列指导方针,包括鼓励科技公司对人工智能生成的内容进行标注和水印。
5、英国生成式AI框架
1月18日,英国中央数字与数据办公室(CDDO)发布了英国政府生成式人工智能框架。
该框架解决了公务人员和受雇于政府组织的个人如何安全可靠地使用生成式人工智能的问题。
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6、日本《AI运营商指南草案》
1月19日,日本总务省(MIC)和经济产业省(METI)发布了《AI运营商指南草案》,并向公众征求意见。
该指南草案旨在应对以生成式人工智能为首的技术变化,通过整合更新现有的《面向国际讨论的人工智能开发指南》《人工智能活用指南》《实施人工智能原则的治理指南》,为人工智能开发人员、提供商和业务用户提供统一的人工智能治理指导原则,以促进人工智能的安全使用。
7、印度将为AI修改《信息技术规则》
印度政府可能会修改2021年出台的《信息技术规则》,并引入规范人工智能公司和生成式人工智能模型的规则。
修正案可能会强制要求使用人工智能算法或语言模型来训练机器的平台不受任何形式的“偏见”
,还可能为应对深度造假、合成内容出台治理规则。
——总结·点评——
熵:2024年1月《人工智能月度报告》显示,很多国家出台了新的人工智能监管政策。
Kimi:是的,这些政策显示出各国政府正积极为AI技术的健康发展和应用制定规则和框架。
国内,人工智能监管方面的动作还是颇具前瞻性的。
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