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4月17日人工智能日记
AI与银行业:风险与机遇并存
今日,欧洲央行的一则警告引起关注:AI技术若不加以适当控制,或将加剧未来的银行危机。
这一论断提醒我们,技术进步的同时,风险管理和监管跟进同样重要。
大模型安全步入标准化时代
在日内瓦召开的联合国科技大会上,大模型安全国际标准的发布成为焦点。
由多家科技巨头携手制定的这两项标准,标志着生成式AI应用的安全测试和实施迈入新的规范化阶段。
华为的全球AI治理蓝图
华为轮值董事长徐直军在分析师大会上强调,华为将持续投入AI基础研究,并且明确表示将积极参与全球AI治理,确保技术发展与伦理道德并行不悖。
徐直军指出,大模型正在加速AI的技术突破和应用发展。
关于这点业界没有分歧,随着OpenAI的ChatGPT4的推出,全世界都在关注大模型。
来自各行各业的企业都在建设算力设施,结合自身的业务需要训练大模型,同时也期望在这个风潮中找到新的机会,未来有更好的发展。
徐直军表示,“5G-A将在2024年开始规模商用、大模型正在加速AI的技术突破和应用发展、清洁能源发电占比持续提升,光伏和风电加速成为主力能源、新能源汽车产业会持续快速发展,并从纯电动化走向智能化......”
徐直军认为,中国汽车突然间成为了全球热议的话题,主要是由于电动汽车的发展。
尤其随着去年智能电动汽车的陆续推出,消费者发现智能驾驶真正带来了体验的提升,从而逐步接受智能驾驶,使智能化成为了新的趋势。
在走向电动化的过程中,最大的挑战还是充电基础设施,如果没有好的充电基础设施,电动化就很难快速发展。
徐直军指出,清洁能源发电占比持续提升,光伏和风电加速成为主力能源。
在中国尤其如此,中国目前正在大规模发展太阳能发电和风能发电。
同时,欧洲及全球很多地区也一样。
在这种趋势下,以光伏和风电为基础的新能源会加速成为主力能源。
中国AI产业的政策与布局
工信部陈克龙司长宣布,将携手北京市支持中关村在人工智能等前沿领域的发展,预示着中国在AI产业的布局进一步深化,旨在打造世界级科技园区。
AI终端的元年开启
IDC中国预测,2023年将成为AI终端发展的关键起点,各类终端厂商竞相推出AI集成产品,预示着一个智能互联的新时代正在加速到来。
日本AI战略的聚焦
日本经济团体联合会呼吁加大对AI开发的投资,特别提出在接下来三年作为集中投资期,以应对社会老龄化等挑战,并主张重启核电站以满足AI发展带来的能源需求。
浪潮与MiniMax的创新发布
浪潮信息推出企业大模型开发平台“元脑企智”
,简化AI应用的开发流程,而MiniMax发布的万亿参数MoE模型abab6.5系列,展示了AI技术创新的最新成果。
合作与竞争并行不悖
百度与鹏城实验室深化合作,致力于医疗健康AI大模型的升级;Polyhedra与谷歌云的合作,则聚焦于ZK机器学习功能,为AI安全提供创新解决方案。
AIGC市场的爆发
量子位智库报告指出,中国AIGC应用市场规模正迅速扩大,预计今年将达到200亿元,远期看涨至万亿规模,彰显了AI生成内容领域的巨大潜力。
斯坦福洞见未来
斯坦福大学HAI发布的《2024年人工智能指数报告》揭示了AI领域的十大趋势,既展示了技术的飞速进步,也反映了对伦理、责任及监管的深切关注。
1、人工智能在某些任务上胜过人类,但并非在所有任务上。
2、产业界继续主导人工智能前沿研究。
3、前沿模型变得更加昂贵。
4、美国领先中国、欧盟和英国,成为顶级人工智能模型的主要开发国家。
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