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第133章 数据要素崛起 ai大模型时代的金矿之争（第1页）

在AI大模型风起云涌的当下，数据要素的重要性日益凸显。

犹如探寻一片尚未被完全开发的金矿，数据要素正成为投资者们竞相追逐的热点。

在这场“金矿”

之争中，谁将成为最终的赢家？让我们一起探寻数据要素的无限魅力。

说到数据要素，我们不得不提及它与AI三大核心要素——算法、算力之间的紧密关系。

算力题材已经在市场上掀起了一股热潮，概念指数飙升，而数据要素作为同样不可或缺的一环，其潜力同样不容小觑。

想象一下，如果没有足够的数据来“喂养”

AI模型，再强大的算法和算力也将无用武之地。

因此，数据要素的重要性不言而喻。

在政府的报告中，深化大数据、人工智能等研发应用的呼声日益高涨。

打造具有国际竞争力的数字产业集群，已经成为未来数字产业发展的主要趋势。

在这个过程中，数据要素产业作为新质生产力的载体，将持续为产业发展注入新动力。

通过数据要素的流通和共享，我们可以赋能千行百业数字化转型，形成一批具有竞争力的“链主”

企业，带动整个产业链的发展。

2024年将是数据要素进入“政产”

共振的关键年，相关政策或将陆续落地，引领数据要素产业蓬勃发展。

在这个过程中，数据运营商、供应服务商、技术型数商以及参与数据交易平台建设的机构等都将受益。

在A股市场上，数据要素概念股已经崭露头角。

近50只相关个股，总市值超过8400亿元，成为投资者们关注的焦点。

其中，东方财富、同花顺等市值超千亿的巨头更是引领着整个板块的发展。

这些公司不仅拥有庞大的用户基础和市场份额，更在数据要素的收集、处理和应用方面积累了丰富的经验和技术优势。

当然，我们不能忽视一些具有潜力的中小市值公司。