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第541章 Hadoop（第1页）

听过许亮杰的话，周不器又叫来首席技术官程秉皓，也详实沟通了一下搜索的事。

新浪的爱问搜索，就是他带队做出来的。

如果他去年不离开新浪，说不定凭借此功劳，就能晋升为新浪的CTO了。

不过，他现在是紫微星的CTO，也一点不差。

程秉皓的看法跟许亮杰差不多，而且更加地本土化。

“百度为什么做内容？因为在国内做搜索，做内容是唯一能够生存下去的方式。”

程秉皓的看法更加的锐利直接。

在国内做搜索，跟硅谷不一样，要根据法律法规，要移除和屏蔽一些内容。

以及要贴心的为用户考虑，通过一些深度算法，帮助用户移除一些深度的专业化内容。

因为越专业越小众，越庸俗越大众。

要想获取最多的大众用户的喜爱，不能提供太专业的内容，而是要提供一些浅白易懂、不那么复杂的搜索结果。

比如百度那边已经在做机器学习，也就是最早期的人工智能。

即通过用户搜索结果以及对搜索结果的反馈，来让机器学习。

从而在未来搜索的时候，让机器帮忙推荐更符合大众口味的最优解。

这就又产生了一个好处，可以进一步的缩小检索范围。

百度的搜索技术比不上谷歌，差距之大……远远超出想象。

其实也不止百度了，雅虎、微软也一样。

谷歌能在最短的时间内，在海量的互联网数据中搜索出相关内容，然后根据算法排列，呈现在用户电脑前。

可其他的搜索引擎不行。

要想给用户提供最快的响应速度，怎么办？

最简单的方法，就是缩小检索目标。

谷歌检索10亿条信息，百度就检索1亿条信息。

信息来源少了，搜不出想要的答案，也就不奇怪了。

所以，百度要想坐稳国内第一的宝座，就一定、只能、必须做内容。

通过自产的内容，来弥补检索技术方面的弱项。

这种方法，没法满足高端用户的需求，却可以满足全社会中80%的用户需求了，这就够了。

可以说，百度的李总通过正面退怯、背后游击的方式，完成了对谷歌在搜索领域霸权的挑战，并且成功了。

单从这一点来说，可比微软、雅虎等巨头强了不少，那伙人还在苦哈哈的想跟谷歌玩技术呢。

玩个屁啊，根本不是一个量级的。

在大数据处理的领域，全球科技公司都要依靠一个叫Hadoop的开源核心架构。

这个架构来源，就是谷歌对自身算法理论的公开，却没有公开算法细节。

所以雅虎和阿帕奇就牵头合作，召集了一大批顶尖科学家，根据谷歌的算法理论，做出了这个大数据处理系统。

可问题很多，距离谷歌公布的一些关键指标存在数倍的差距，苦苦没法解决，只能咬牙接受。