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但可惜,顾哲现在还是遇到了一个无法解决的问题。
计算机的算力不足。
即便是当下最好的计算机,要通过算法将多频段带回的碎片化信息拼接起来,也需要花费江大量的时间。
传统的遥感技术,简单来说就是一个抽象化的“反射机制”
。
我们如果看不清前方的道路,就可以选择伸手往前触摸。
当我们的手触碰到前方的壁垒,并把这个信息传输回大脑中的时候,大脑就会做出判断。
哦,虽然我看不到,但是我知道前面有个障碍物,需要绕过去。
遥感系统,就是这个过程的复杂化操作。
信号车放出的多频信号,就是我们探出去的一只只手,当它们触碰到障碍、在地面上受到不同的沙石、土壤、沼泽不同地貌的反射之后,带着信息,回到信号车这里。
一来一回,再通过计算机的处理,就能得到那块地貌的具体信息,具体位置。
然而,目前,第三区的外围信号极为不稳定,即便是移动信号车发出的高强信号,在受到干扰之后,带回来的信息也极其有限,完全是支离破碎的。
多频段只能保证带回来的碎片化信息尽量多,却无法保证这些信息的有效性。
交互系统的意义就在于,可以通过人工辅助算法的方式,从其中筛选出重要的信息进行处理。
但,当海量的信息堆叠在顾哲的眼前的时候,顾哲还是感到了一阵深深的无力感。
平时都感觉几万、甚至几十万个字节的信息并不大,转化成内存最大也不过是几兆赫。
可当他要亲自来筛选这些信息的时候,顾哲只感到一阵头皮发麻。
有效信息,究竟什么才是有效信息?
顾哲拼命地在脑海中思索着对策,然而,就在他拿笔在本子上勾勾画画的功夫,此时接收到的信息,又多了上千条。
这是顾哲重生以来,遇到的最大的问题。
算法辅助当然可以用,机器学习当然可以用,包括最初的人工智能雏形。
这些技术其实很早就有人在研究,甚至是组织投入大量资金和人力去研究。
但是为什么直到七八年后才真正开始广泛投入使用?
算力。
程序简化。
硬件升级。
这些一个都不能少。
就像一个工程学博士回到古代,纵使他有千般万般的本领,也不可能在人们还在用马车的时代把火箭给造出来。
即便,他深谙图纸和其中的理论知识。
“报告韩组,我们的方案…失败了。”
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