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现在只需要做一些最简单的知识总结就行。
人工智能是未来,先把这个知识库模型搭建起来,不停地训练、培养,并应用在微点、搜索,甚至Helo上。”
“Helo上怎么用?”
“杭城的研究院,不是在为Helo做一个自然语言处理的项目吗?Rokid,这个名字就很好,kid。
人工智能的未来太遥远了,现在只是个刚出生的kid。”
周不器这才知道他说的是啥。
Rokid,就是在为Helo开发的一个智能虚拟机器人,Helo用户可以在线跟Rokid聊天,甚至问一些问题。
现在是文字版。
等以后,就要推出语音版。
成熟之后,就会投放到Aster手机里,成为智能语音助手。
还可以开发Rokid智能音箱。
在这方面,紫微星走在了世界的最前沿,沈向阳本来就是这个领域最顶尖的科学家。
王小船觉得Rokid这个切入点很好,接着说:“比如,我在Helo上向Rokid询问,‘我今天穿什么?’机器人肯定傻,‘爱穿什么穿什么!
’如果有知识库模型,就可以对这个问题进行一定的理解和分析。
Rokid就可以进行信息整合,首先根据IP判断我在首都,搜索当地天气,很冷,然后给出穿厚实衣服的建议。”
“我去!”
周不器惊了一下。
这样的问题,后世中很多优秀的智能语音助手,似乎都能做到。
也就是说,王小船提出的这个人工智能方向,未来会很有市场。
对培养Rokid非常重要。
王小船接着又解释了一下Rokid现阶段运用的自然语言处理技术。
实际上,就是把无数的对话存储在数据库里。
当用户向Rokid提问时,Rokid就会去数据库里召回相关对话,进行回答。
就像淘宝的机器人客服,答案都是一个模式。
如果有了知识库模型,就可以对信息进行整理、归纳为知识,传递给用户了,回复的答案就丰富个性化了。
又比如在朋友网找朋友,搜索“在首都会英语且喜欢看电影的朋友”
,目前世界上任何一个平台都无法应对这样的搜索难题。
可如果有了知识库模型,把朋友网的用户信息在左边塞进去,右边就可以给出相应的“知识”
了,就可以给出回答了。
朋友网的可玩性和趣味性就会大大增加。
“当然,这些还比较遥远。
从简单的入手,一定是微点,先在搜索业务上使用。
我猜谷歌肯定有类似的项目了,咱们也得启动。”
王小船一劝再劝。
周不器道:“既然这么好,那就做啊!
有什么问题?你提交给技术委员会啊!”
王小船为难道:“这是个大项目,如果提交了……现在许亮杰脑子都一根筋了,天天喊着要中台化、中台化。
这个项目提交上去,最后肯定是由研究院主导,来协调微点、Helo、朋友网的项目需求。”
周不器明白了,“你想亲自负责这个项目?”
王小船道:“我知道中台化可以减少成本、提升效率,可在项目的初期,只能是以搜索为主。
等项目做起来了,再中台化运作,向其他业务拓展也不迟。
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