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比如,有两条路,都可以到达终点,运动员选择哪一条路耗时更短?
传统的思路,就要通过数学和逻辑学上的计算。
计算路程长度,运动员的速度,以及运动员的状态、耐力、加速度、减速度、摩擦力所影响的摔倒几率等等。
拿出一套极复杂的公式出来。
可是,如果过来的运动员是没有腿的残疾人,或者盲人怎么办?过去的这套公式就都没用了。
统计学的思路就很简单了。
两条路,不管是正常人、残疾人,还是自行车、汽车,都无所谓,统计数据就好了。
左边这条路测算1万次,右边这条路测算1万次。
经过测试,左边赢了8000次,右边赢了2000次,结果就出来了。
选择左边这条路耗时更短!
应用在模糊照片的清晰化处理上,就是大数据下的统计学。
比如一个模糊化的鼻子,原始形象是什么样?
统计就好了。
选1万个不同种类的鼻子,然后进行模糊化处理。
模糊化处理后的鼻子,哪个跟模糊照片中的鼻子点位重合最高,就是哪个。
不过,想实现这一点非常复杂。
只要是大数据,就一定会涉及算力的问题。
想处理、统计这么多的数据,普通的电脑根本没戏,一启动就死机。
汤教授道:“过去的图片处理,始终没能超越人眼的范畴,想要靠着计算机突破人眼的极限,除了大数据和人工智能相关技术的理解之外,还离不开强大的算力。”
周不器笑道:“算力不成问题,紫微星的云计算业务已经趋近成熟。
如果实验室应用,我还可以帮你们跟联想联系,使用他们的hpc。”
hpc就是high型的pc,即高性能计算机、超级计算机,算力很强大。
所采用的技术原理跟云计算差不多,都是并行的集群化工程。
紫微星的杨振坤博士一手开发了飞天数据库,并为云计算业务提供了技术储备和支持。
他在被挖到紫微星之前,在联想研究院时就主要做hpc方面的研究。
现在的联想超算不像十年后那样威震世界,能跑到全世界给人家搭设超算平台。
不过在市场化应用的领域,目前已经达到了国内第一的水平。
紫微星有一大一小两个超算计算机平台,大的是惠普,小的是联想。
这个多媒体实验室体量有限,帮他们搭一个小型的超算平台足够了。
汤教授不由得一愣,“这价格可不低吧。”
周不器笑道:“没关系,我送给你们。”
裴瑶在旁笑着说:“我们周总最支持创新型技术的研究了,尤其是人工智能、大数据和云计算的领域,几乎每次会议都要提到。”
实验室里的教授、博士们就都很高兴。
这可太好了!
他们办公室采购的是一批性能极好的惠普电脑,可这也只是普通电脑,算力根本不够。
刚才演示的时候,放大一个很小的图片,都要耗时3分钟。
要是大点的项目,那得直接卡死。
有了hpc,那对他们今后的课题研究就方便多了。
汤教授很感谢,不过课还没上完,他要接着刚才的思路继续说:“眼睛能看到的,都是确切化的处理,刚才说了,从1到10到100到1000。
变化很大,肉眼都能区分。
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