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英文不好,就不可能成为行业的顶级专家。
这就是一个应届生的成长性潜力了。
名校的毕业生,尤其是清华北大的毕业生,因为英文水平足够好,就有了成为顶级科学家的潜力和资质。
很多普通院校的学生就不一样了。
在学校的时候,那点技术根本就用不上英文,不需要去学好英文,也不需要去参照前沿的英文论文,所以差距拉不开,让很多普通院校的学生似乎看起来跟名校的学生技术水平差不多。
可以后进入职场了,开始走技术爬坡了,差距就会越来越大、越来越明显。
越往上,中文材料的价值就越低。
张一明道:“英语是必过的一关,其实还有一关,就是数学。”
周不器恍然,“嗯,数学!”
张一明道:“现在是算法的时代了,还有大数据、人工智能和云计算,数学的基础也能决定一个互联网工程师能在技术上达到怎样的高度。
如果一个计算机学生在校期间,数学水平不能跟数学系的那些人相比,那日后的技术成就也就不可能太高。”
“数学的门槛也不低!”
周不器对此就感同身受,他大学里最头疼的课程就是高等数学。
张一明道:“这些年国内的计算机行业发展很快,就业趋势很好,很多院校都纷纷开设了计算机课程,培养了许许多多的计算机专业的学生。
可是,绝大多数的计算机学院,教的都是皮毛,都只是蜻蜓点水,缺乏系统性的教学。
即便他们能把计算机学院建设的很好,可是英语呢?数学呢?他们很难系统性的为学生打下一个成为顶级IT科学家的基础。”
周不器就进一步的理解了贺阳所说的“学历”
越来越重要的理念了,“好的学历,往往就意味着好的基础。”
张一明道:“对,普通院校的一个学生,学好计算机知识,可能就已经让他用尽了全身力气。
名校里的那些优等生,往往都是均衡发展,不仅是专业知识好,英语、数学也都足够的扎实。
技术弱的时候,差距还看不出来。
等进入职场了,技术世界的大门都打开了,综合性基础的作用就表现出来了。
哪怕是文学、金融、商务等市场方面跟本专业看似完全无关的知识,也都对成为一个顶尖人才有着巨大的促进作用。”
周不器深以为然,“还真是,国内对专业的理解都过于狭隘了。
印度裔去了硅谷,有空了都是在学一些乱七八糟不相干的东西,库里安甚至还去好莱坞学过写剧本。
华裔去了美国,都是专注本专业的事。
我越来越发现,专业能力之外的东西,往往更能决定专业的可及高度。”
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