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第158章 kimi大模型引爆ai应用长文本与多模态能力成竞争新高地（第1页）

在人工智能的浩瀚星海中，国内大模型如Kimi的出现如同一颗璀璨的新星，以其在长文本处理和多模态能力上的卓越表现，照亮了AI技术发展的新路径。

随着数字化转型的深入，企业和个人对于高效、智能的信息处理需求日益增长，而Kimi及其同侪们的进步无疑为这一需求提供了强有力的技术支持。

KimiChat目前免费向C端用户开放，其产品在办公、教育、法律咨询等领域展现出巨大的应用潜力。

这种跨界的应用能力不仅吸引了大量用户的持续关注，而且为其产品的后续迭代提供了坚实的市场基础。

Kimi正在引导用户习惯的形成，尤其在金融等特定场景下，已经形成了高黏性的用户核心需求，这表明其并非仅仅是一次性的营销热潮。

然而，任何技术的发展都非一帆风顺。

机构也提醒投资者注意防范国内大模型效果提升不及预期、国产算力供应不足以及应用场景落地缓慢等风险。

这些风险的存在，要求我们在积极布局的同时，保持谨慎和理性。

在AI应用方面三条主线的建议：首先是国产模型的持续迭代，特别是后续多模态模型的上线，将大大赋能应用层面；其次是应用层面接入Kimi等模型，这将直接提升AI+应用的效果，值得关注的公司包括掌阅科技等；最后是模型作为内容生产工具的潜力，这将在影视、短剧、短视频、游戏等内容领域带来产能和内容精度的大幅提升。

从技术角度分析Transformer架构的特性，上下文长度的提升必然带来算力消耗的增加。

这意味着，随着Kimi引领的长文本技术的推广，各大模型厂商对长文本模型的训练和研究将会增加，从而推动对算力需求的进一步提升。

长文本能力是大模型竞争的重要领域。

更丰富的数据通常意味着更准确的预测和更好的性能。

除了长文本能力之外，2024年可能的重大突破还包括多模态深度学习的进一步融合，这将使AI能够更好地理解和回应包含图像、音频、视频等多种媒介形式的输入。

在资本市场上，多家上市公司已经在互动平台上回应了投资者关于Kimi的提问。

北信源表示，公司的AI能力平台正在与Kimi进行技术对接和测试，看好其在长文本处理上的优势。

元隆雅图正在研究将Kimi智能助手应用于营销场景，而博睿数据则看好Kimi在运维领域的应用潜力。

盛天网络虽然还在测试阶段，但已经看到了AI在游戏、音乐社交等领域的巨大潜力。

尽管Kimi所带来的长文本热潮是否会持续存在还有待观察，从历史角度看，AI技术的发展呈现出持续进步的趋势。

长文本处理作为AI技术的重要组成部分，不太可能只是一时的热潮。

实际上，随着数字化转型的加速，对于长文本处理的需求也在不断增加，这是推动该技术持续发展的重要动力。

综上所述，Kimi及其同类大模型的出现，不仅是AI技术发展的一个里程碑，也是推动AI在各行各业应用的一个催化剂。

无论是在提升现有应用的效率，还是在开拓新的应用领域，大模型的潜力都在逐步显现。

对于投资者而言，积极关注并布局AI应用板块及数据语料板块，将是把握未来科技发展脉搏的关键。

当然，与此同时，我们也应警惕潜在的风险，确保投资决策的稳健性。

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